Das Seminar „Green Typologies: Machine Learning (ML) in Tree-Building Competition“ am gtla* zeichnet sich durch seine enge Verbindung zu aktuellen Forschungsergebnissen aus. Die Studierenden werden in ein revolutionäres Konzept eingeführt: die ecolope. Diese wurde mit dem Ziel entwickelt, die negativen Auswirkungen von Architektur und Urbanisierung zu mindern und die fortbestehende Dichotomie zwischen Mensch und Natur zu überwinden. Die ecolope, also die ökologische Gebäudehülle, verbindet Innen- und Außenräume als dreidimensionalen Übergangsraum und schafft Lebensräume für unterschiedliche Bewohner*innen, darunter Menschen, Pflanzen und Tiere.

In diesem Seminar grenzen wir das Thema ein und legen den Fokus auf das Wachstum von Baumkronen als Bestandteil der Urban Green Infrastructure (UGI) sowie auf dessen Anwendung im Entwurf vertikaler Freiräume. Die Studierenden wenden Ergebnisse aktueller Studien zur Entwicklung von Baumkronen und deren Wechselwirkung mit der Entwicklung urbaner Umgebungen aus dem Graduiertenkolleg „Urban Green Infrastructure“ (RTG-UGI) an.

Als Untersuchungsgebiete werden Standorte in der Münchner Innenstadt ausgewählt, wo grüne und graue Infrastrukturen um begrenzten Raum konkurrieren, um unterschiedlichen menschlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Gemischte Gruppen aus Studierenden der Architektur und Landschaftsarchitektur analysieren gemeinsam verschiedene Wechselwirkungen zwischen unterschiedlichen Elementen im dreidimensionalen Innen-Außen-Raum. Nach der Modellierung der Konkurrenz zwischen Bauvolumen und Baumkronen sollen die Studierenden einen integrierten Entwurf vorschlagen, der darauf abzielt, die räumliche Qualität im Laufe der Zeit zu verbessern. Dazu gehören ein Pflanz- und Wachstumsmanagementplan für die Bäume sowie realisierbare Anpassungen an den Gebäuden.

Zur Unterstützung des Entwurfsprozesses über verschiedene Zeithorizonte hinweg, zum Beispiel in 10, 30 und 80 Jahren, wird ein auf Machine Learning basierendes Tool (TreeML) in Rhino eingesetzt. Es dient der Vorhersage der Geometrie von Baumkronen in Relation zu den umliegenden Gebäuden. Die Anwendung des Vorhersagetools sowie der parametrische Entwurfsprozess in der Rhino-Grasshopper-Umgebung werden von Expertinnen des gtla und der Forschungsgruppe begleitet.

Studierenden mit Erfahrung oder Interesse in einigen der folgenden Bereiche wird die Teilnahme besonders empfohlen:

• computergestütztes Entwerfen (Rhino und Grasshopper);
• Informationsmodellierung;
• datenbasiertes Entwerfen;
• computergestützte Analyse und Simulation;
• multikriterielle Optimierung und Bewertung.

Für die Anmeldung ist die Teilnahme am Online-Test am 15. Oktober um 17:00 Uhr erforderlich.

Zoom Link:

https://tum-conf.zoom-x.de/j/62237775727?pwd=7iLyPynzB3b68HUNb3GvwCfzIOFdbj.1
Meeting ID: 622 3777 5727
Passwort: 784764

Lehrbeauftragte:

Prof. Ferdinand Ludwig

Hadi Yazdi, M.Sc.

Xi Chen, M.A.

Sprache:

Englisch

Kontakt: 

sissy_xi.chen(at)tum.de

Veranstaltungsort:

München, Raum 1325 - 0503, Stammgelände

Datum: 

Donnerstags, 14:00 - 18:00

Erster Termin (online Ankündigung & Test): 

15.10.2024, 17:00

Kick-off: 

24.10.2024, 14:00

Module:

Green Typologies

LV-Nr.: 0000005583 (Seminar)

Seminar 6 ECTS / 4 SWS

MA Landschaftsarchitektur
MA Architektur
BA Landschaftsarchitektur (6. Semester und aufwärts)

Registration für das Seminar auf TUMonline