Algorithmic Design

Der Kurs "Algorithmic Design" erforscht die Rolle und Anwendung von Künstlicher Intelligenz, genauer gesagt Deep Learning, in allen Facetten der Architektur.

Die Studierenden werden während des Semesters in Teams arbeiten und bestehende Lösungen im Bereich der KI im A.E.C.-Sektor und auch außerhalb erforschen, wobei sie sich auf breit angelegte vordefinierte Themen wie Entscheidungsunterstützung, Design, Simulation, digitale Assistenz, etc. konzentrieren. Sie werden Konzepte über mögliche Anwendungsbereiche von A.I. im A.E.C.-Sektor entwickeln und Prototypen implementieren, um ihre Konzepte zu präsentieren, die entweder ihre eigenen A.I.s verwenden oder eine der umfangreichen Lösungen nutzen.

Eine Einführung in die Programmierung mit Python wird nicht direkt angeboten, jedoch werden den Studenten eine kleine Anzahl von Jupyter Notebooks und Übungen zur Verfügung gestellt, mit denen sie üben können. Begleitende Vorlesungen, die in die Grundprinzipien des Deep Learning, der Datenerfassung und -vorverarbeitung einführen, werden die Fähigkeiten der Studierenden weiter ausbauen, so dass sie ihre Prototypen mit Leichtigkeit umsetzen können.

Die Vorlesung ist als Präsenzvorlesung geplant. Die Vorlesungsreihe und die Workshops werden aufgezeichnet und über Moodle zur Verfügung gestellt.

Der Einführungstermin der Vorlesung ist verpflichtend für die Teilnahme an der Lehrveranstaltung. Sollte sich eine größere Anzahl von Studierenden für die Lehrveranstaltung anmelden, werden die Plätze im Einführungstermin nach dem Losverfahren verteilt.